Das technologische Grundkonzept für das digitale Asset Management bildet im Innovationsnetzwerk i-Asset der Digital Twin (digitaler Zwilling): Dafür wird im Rahmen des Projekts durch die Technologiepartner eine Plattform konzipiert: Die i-Asset-Plattform beinhaltet die Entwicklung eines Software-Stacks, der auf standardisierten Schnittstellen und Architekturen (z.B. OPC-UA, MQTT, RAMI4.0), Sicherheit, Quelloffenheit (Open Source) und nicht-invasiver Integration von IT-Systemen für das Asset Management beruht. Die Plattform integriert die IT-Lösungen der beteiligten KMU: z.B. Instandhaltungs-Management (ispro-NG), IoT- und Analytik-Systeme zur Berechnung und Visualisierung von Betriebsdaten und OEE-Werten (SF Platform, Peak2Pi).
Die Grundidee der Plattform besteht darin, dass betimmte Anwendungen eines Produktionsnetzwerks (z.B. ERP, CMMS) eine Anlage registrieren können (oder eine Industrie4.0-kompatible Anlage sich selbst registriert) und dabei eine standardisierte Beschreibung der Anlage hinterlegen. Andere Anwendungen im Produktionsnetzwerk können die Anlagenbeschreibung nachschlagen (Lookup) und die für sie relevanten Teile der Beschreibung übernehmen. Analog ermöglicht die Plattform den teilnehmenden Anwendungen Zugriff auf relevante Betriebs- und Instandhaltungs-Daten der Anlagen.
- Die i-Asset Plattform dient zur Sammlung, Verteilung, Integration und Interpretation von Informationen der funktionalen Software-Komponenten eines modernen Asset Managements auf der Basis standardisierter Schnittstellen. Ein wichtiger Bestandteil der Plattform ist das i-Asset Registry, das wesentliche Informationen über die Anlagen beinhaltet und an jüngst entwickelten Standards orientiert ist: RAMI 4.0 Verwaltungsschale (DIN SPEC 91345), Lebenslaufakte für technische Anlagen (DIN 77005), digitale Herstellerinformation (VDI-Richtlinie 2770)
- Die i-Asset Plattform wird durch eine Reihe von technologischen Modellansätzen methodisch unterstützt, u.a. für die standardisierte Kennwert-Ermittlung und Edge-Computing, die Cloud-Anbindung, die Anbindung von IoT-Plattformen, die Entwicklung von analytischen Modellen, die technologischen Konzepte für Digital Twins von Anlagen, den Einsatz von Augmented Reality im Asset Management.
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